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# Models and Pricing for GitHub Copilot
**作者：吉祥法师**
GitHub Copilot 的模型定价体系遵循 AI 信用点（AI Credits）模式，其中 1 AI 信用点等于 0.01 美元。用户在 Copilot 的使用过程中，每次交互会消耗三类令牌：输入令牌（发送给模型的内容）、输出令牌（模型生成的内容）以及缓存令牌（模型复用或存储的上下文信息）。不同模型的令牌价格各不相同，其总消耗量最终会折算为 AI 信用点用于计费。
## 计费模式的核心逻辑
Copilot 的使用与计费方式主要取决于用户所属的计划类型。对于个人计划，包括 Copilot Free、Pro、Pro+ 和 Max，均包含不同数量的 GitHub AI 信用点配额。而 Copilot Business 和 Copilot Enterprise 计划则包含按用户分配的 AI 信用点，并在账单主体层面进行池化处理。无论何种计划，一旦使用量超出所包含的配额，系统将按照每 1 百万令牌的费率表，以 AI 信用点为单位对额外部分进行计费。
需要注意的是，如果用户通过 iOS 或 Android 上的 GitHub Mobile 应用订阅了 Copilot 计划，则无法购买额外的 AI 信用点。
## 各模型定价明细（每 1 百万令牌）
### OpenAI 系列模型
OpenAI 系的模型在定价表中展示了多种型号的详细费率。具有 **Long context（长上下文）** 层级的模型提供扩展能力和更大的上下文窗口。值得注意的是，GPT-5.6 Luna、GPT-5.6 Terra、GPT-5.6 Sol 和 GPT-6 Astra 在缓存输入（Cached input）之外还包含缓存写入（Cache write）成本，而早期的 OpenAI 模型则没有这项费用。各模型根据能力从“Lightweight（轻量级）”到“Versatile（全能型）”再到“Powerful（强大型）”进行分级。
| 模型 | 类别 | 层级 | 输入令牌阈值 | 输入($) | 缓存输入($) | 缓存写入($) | 输出($) |
|------|------|------|------------|---------|------------|------------|---------|
| GPT-5 mini | 轻量级 | 默认 | 不适用 | 0.25 | 0.025 | 不适用 | 2.00 |
| GPT-5.3-Codex | 强大型 | 默认 | 不适用 | 1.75 | 0.175 | 不适用 | 14.00 |
| GPT-5.4 | 全能型 | 默认 | ≤272K | 2.50 | 0.25 | 不适用 | 15.00 |
| GPT-5.4 | 全能型 | 长上下文 | >272K | 5.00 | 0.50 | 不适用 | 22.50 |
| GPT-5.4 mini | 轻量级 | 默认 | 不适用 | 0.75 | 0.075 | 不适用 | 4.50 |
| GPT-5.4 nano | 轻量级 | 默认 | 不适用 | 0.20 | 0.02 | 不适用 | 1.25 |
| GPT-5.5 | 强大型 | 默认 | ≤272K | 5.00 | 0.50 | 不适用 | 30.00 |
| GPT-5.5 | 强大型 | 长上下文 | >272K | 10.00 | 1.00 | 不适用 | 45.00 |
| GPT-5.6 Luna | 轻量级 | 默认 | ≤200K | 0.20 | 0.02 | 0.25 | 1.20 |
| GPT-5.6 Luna | 轻量级 | 长上下文 | >200K | 0.40 | 0.04 | 0.50 | 1.80 |
| GPT-5.6 Sol | 强大型 | 默认 | ≤272K | 4.00 | 0.40 | 5.00 | 20.00 |
| GPT-5.6 Sol | 强大型 | 长上下文 | >272K | 8.00 | 0.80 | 10.00 | 30.00 |
| GPT-5.6 Terra | 全能型 | 默认 | ≤272K | 2.00 | 0.20 | 2.50 | 12.00 |
| GPT-5.6 Terra | 全能型 | 长上下文 | >272K | 4.00 | 0.40 | 5.00 | 18.00 |
| GPT-6 Astra | 强大型 | 默认 | ≤272K | 10.00 | 1.00 | 12.50 | 50.00 |
| GPT-6 Astra | 强大型 | 长上下文 | >272K | 20.00 | 2.00 | 25.00 | 75.00 |
### Anthropic 系列模型
Anthropic 的全部模型除了缓存输入费用之外，同样包含缓存写入成本。该系列涵盖 Claude Haiku、Sonnet 和 Opus 等多个型号，根据尺寸和功能定位的差异分布在“全能型”和“强大型”两个类别中。其中 Claude Opus 4.8（快速模式，预览版）和 Claude Fable 系列在定价上定位较高。值得注意的是，强大型模型的输入费率通常为 5.00 美元/百万令牌，输出费率则达到 25 至 50 美元不等，反映出其更强的复杂任务处理能力。
| 模型 | 类别 | 输入($) | 缓存输入($) | 缓存写入($) | 输出($) |
|------|------|---------|------------|------------|---------|
| Claude Haiku 4.5 | 全能型 | 1.00 | 0.10 | 1.25 | 5.00 |
| Claude Sonnet 4 | 全能型 | 3.00 | 0.30 | 3.75 | 15.00 |
| Claude Sonnet 4.6 | 全能型 | 3.00 | 0.30 | 3.75 | 15.00 |
| Claude Opus 4.7 | 强大型 | 5.00 | 0.50 | 6.25 | 25.00 |
| Claude Opus 4.8 | 强大型 | 5.00 | 0.50 | 6.25 | 25.00 |
| Claude Opus 5 | 强大型 | 5.00 | 0.50 | 6.25 | 25.00 |
| Claude Sonnet 5 | 全能型 | 2.00 | 0.20 | 2.50 | 10.00 |
| Claude Opus 4.8（快速模式） | 强大型 | 10.00 | 1.00 | 12.50 | 50.00 |
| Claude Fable 5 | 强大型 | 10.00 | 1.00 | 12.50 | 50.00 |
| Claude Fable 5.1 | 强大型 | 10.00 | 0.25 | 12.50 | 50.00 |
### Google 系列模型
Google 系列的三款闪存型号——Gemini 3.6 Flash、3.7 Flash 和 3.8 Flash——目前处于促销定价期，均为每百万输入令牌 0.75 美元，每百万缓存输入令牌 0.075 美元，每百万输出令牌 3.75 美元。这一优惠价格将持续至 2026 年 12 月 31 日。与此相比，Gemini 3.5 Flash 的定价显得更高，输入费率为每百万令牌 1.50 美元，输出费率为 9.00 美元。同样，支持长上下文层级的模型在扩展窗口后费率会相应提升。
| 模型 | 类别 | 层级 | 输入($) | 缓存输入($) | 输出($) |
|------|------|------|---------|------------|---------|
| Gemini 3.5 Flash | 轻量级 | 默认 | 1.50 | 0.15 | 9.00 |
| Gemini 3.6 Flash | 全能型 | 默认 | 0.75 | 0.075 | 3.75 |
| Gemini 3.7 Flash | 全能型 | 默认 | 0.75 | 0.075 | 3.75 |
| Gemini 3.8 Flash | 全能型 | 默认 | 0.75 | 0.075 | 3.75 |
### Microsoft 与 xAI 等比模型
Microsoft 的 MAI-Code-1-Flash 和 MAI-Code-1.1-Flash 均属于轻量级模型，其中 MAI-Code-1.1-Flash 的定价明显更为低廉，输入费用为每百万令牌 0.20 美元。xAI 的 Grok 模型同样提供长上下文层级，超过 200K 输入令牌阈值后费率翻倍。Moonshot AI 的 Kimi 系列中的 Kimi K2.7 Code 和 Kimi K3 被分别归类于全能型与强大型模型。
| 模型 | 类别 | 层级 | 输入令牌阈值 | 输入($) | 缓存输入($) | 输出($) |
|------|------|------|------------|---------|------------|---------|
| MAI-Code-1-Flash | 轻量级 | 默认 | 不适用 | 0.75 | 0.075 | 4.50 |
| MAI-Code-1.1-Flash | 轻量级 | 默认 | 不适用 | 0.20 | 0.02 | 1.20 |
| Grok 4.5 | 全能型 | 默认 | ≤200K | 2.00 | 0.50 | 6.00 |
| Grok 4.5 | 全能型 | 长上下文 | >200K | 4.00 | 1.00 | 12.00 |
| Grok 4.6 | 全能型 | 默认 | ≤200K | 2.00 | 0.50 | 6.00 |
| Grok 4.6 | 全能型 | 长上下文 | >200K | 4.00 | 1.00 | 12.00 |
| Kimi K2.7 Code | 全能型 | 默认 | 不适用 | 0.95 | 0.19 | 4.00 |
| Kimi K3 | 强大型 | 默认 | 不适用 | 3.00 | 0.30 | 15.00 |
## 代码补全的特殊计费规则
代码补全（Code completions）和下一步编辑建议（next edit suggestions）功能不按 AI 信用点计费。所有付费 Copilot 计划均包含不限量的代码补全服务，并沿用既有的计数机制。
## Copilot 代码审查的计费与用量考量
### 模型选择的不透明性
对于大多数 Copilot 功能，用户可以清楚地看到每次交互所使用的模型，从而参考定价表估算成本。然而，Copilot 代码审查功能存在一个显著的例外——该功能所使用的模型是自动选择且不对外披露的。这意味着不同次审查之间，每令牌的成本可能存在差异，用户难以精确预估单次审查的实际开销。
### 双重计费体系
每次代码审查的运作成本通过两条独立的路径进行计费。一方面，令牌消耗量按 AI 信用点计费，另一方面，支撑审查运作的代理基础设施会消耗 GitHub Actions 分钟数。GitHub Actions 分钟数归属于代码仓库，并进一步归属到企业或对应的成本中心。AI 信用点则向发起审查请求的个人收费，或者在策略自动触发审查的情况下向拉取请求的作者收费。如果该人员并未持有 Copilot 席位，那么使用量将转而计入企业或成本中心名下。
### 机器人作者的特殊归属原则
当拉取请求由 Copilot 云代理创建时，使用量首先归属于与该变更关联的人类共同作者。如果共同作者无法承担计费，使用量将直接计入组织名下。对于其他机器人创建的拉取请求，或由机器人请求的审查，使用量同样直接归属于组织。此类拉取请求符合代理审查的适用资格。
### 用量查询方式
用户可以通过两种主要途径查看当前 GitHub Actions 的使用情况。在 GitHub Actions 指标中，可按 `copilot-pull-request-reviewer` 工作流进行筛选；在计费使用报告中，则可通过 `workflow_path` 字段并筛选值为 `dynamic/agents/copilot-pull-request-reviewer` 的记录进行查询。
## 年度订阅计划的模型倍率
对于采用基于请求计费模式且处于现有年度计费计划的 Copilot Pro 和 Copilot Pro+ 订阅用户，其适用的模型倍率与传统计费模式有所不同。相关内容可在“基于请求计费（旧版）的年度计划模型倍率”中查阅详细说明。
## 脚注与推广说明
Gemini 3.6 Flash、Gemini 3.7 Flash 和 Gemini 3.8 Flash 目前以促销价格提供，有效期为自定价日起至 2026 年 12 月 31 日止。在此期间，其输入、缓存输入及输出费用均为上述优惠费率，期满后将恢复标准定价。